北京大学数字人文研究中心
Digital Humanities @PKU

我们的项目

宋代学术传承语义网络

用知识图谱解读宋代文人社会

“中国历史人物资料库”(CBDB)是由美国哈佛大学发起筹建的,包含从唐朝至清朝四十余万人的传记资料库。 为进一步呈现和发掘这一开放资源的价值,我们尝试应用知识图谱实现对数据的展示和查询,从CBDB中抽取宋代人物之间的学术传承关系和部分亲属关系, 构建了一个示例性的本体应用,共导入70万条RDF语义数据,利用开放源码relFinder提供动态的、可视化的历史知识探索与发现。

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人物迁徙可视化

揭示政治、经济、文化中心变迁,还原历史大图景

本项目在“中国历代人物传记资料库”(CBDB)的基础上提供了可视化的数据分析和交互查询等工具,为大众提供更直观、更有趣的史学知识呈现方式。本平台亦可作为专业研究人员的研究工具,探索自己感兴趣的课题。

本平台所提供的可视化交互和查询操作,集成了数据清洗和分析的工作,方便用户对历朝各代的历史人物和学术传承做对比和分析,专注于学术研究问题的探索。CBDB数据集作为一个大规模开放数据集,仍在不断录入更多的历史数据。本项目将随着CBDB数据的增长而持续完善,也希望大家提出进一步的完善建议。

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宋元学案

用知识图谱解读宋代文人社会

“宋元学案知识图谱系统”对240万字的《宋元学案》进行了文本处理和分析,将学案中的人物、时间、地点、著作以及它们之间的复杂语义关系提取出来构造成知识图谱,提供可视化展现、交互式浏览、语义化查询等功能。 “宋元学案”知识图谱可视化系统一方面为学者提供了知识化、语义化的分析和研究工具,便于学术研究的开展;另一方面为学者打造了一种全新的阅读体验,为互联网一代接触、了解、学习宋代学术思想提供了路径。

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学术传承可视化

文人群体在学术的传承中起到重要作用
本项目 在“中国历代人物传记资料库”(CBDB)的基础上提供了可视化的数据分析和交互查询等工具,为大众提供更直观、更有趣的史学知识呈现方式。本平台亦可作为专业研究人员的研究工具,探索自己感兴趣的课题。

本平台所提供的可视化交互和查询操作,集成了数据清洗和分析的工作,方便用户对历朝各代的历史人物和学术传承做对比和分析,专注于学术研究问题的探索。CBDB数据集作为一个大规模开放数据集,仍在不断录入更多的历史数据。本项目将随着CBDB数据的增长而持续完善,也希望大家提出进一步的完善建议。

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古籍数字化整理平台

以数据视角解读古籍

本古籍整理平台后台是基于大规模古籍文本训练的深度学习模型,目前可实现三个功能:字符识别、句读、命名实体识别。每个功能可单独使用,也可step by step 使用。该系统目前还在完善中,预计2021年上线。

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